NLP (Natural Language Processing): Breve rassegna dello stato dell’arte
NLP (Natural Language Processing) si occupa dell'elaborazione automatica del linguaggio naturale. Prendiamo in esame piattaforme e aspetti relativi.
Computer Neuromorfici e Spiking Neural Networks: la nuova generazione del machine learning?
I computer neuromorfici sono computer che simulano il funzionamento del cervello e sono in grado di implementare deep learning a una frazione del costo energetico delle architetture tradizionali. Grazie agli smartphone di nuova generazione la tecnologia sta guadagnando rapidamente terreno.
La nuova frontiera dei Test Automatizzati si chiama Machine Learning
Con cicli di rilascio sempre più brevi, il testing rischia di diventare il collo di bottiglia del DevOps. Ma l’Intelligenza Artificiale potrebbe aiutarci a risolvere il problema.
YOLO – un algoritmo di computer vision ultraveloce per una computer vision in tempo reale
YOLO e la famiglia dei decoder a passata singola hanno consentito un salto generazionale nella computer vision.
DNA Storage: la soluzione a Big Data in una molecola?
Il DNA è un supporto estremamente denso, durevole e sostenibile. Potrebbe rivelarsi la soluzione al diluvio di Big Data?
Machine Learning parte I – Reti Neurali demistificate
Reti neurali demistificate: le reti neurali sono alla base del moderno Machine Learning. Proviamo a rendere il deep learning più accessibile.
Google Duplex, calore “umano” e realismo nella conversazione automatica
Quello che c’è da sapere su Google Duplex, l’ultimo “upgrade” del Google Assistant: di che si tratta, come funziona, e quali sono i potenziali problemi.
Curiosity driven AI – la curiosità uccide il gatto ma non la macchina
Algoritmi intelligenti imparano a giocare esplorando per curiosità. Non più legati ai premi, ma al “piacere della scoperta”: nuova frontiera per il deep learning?
Intelligenza Artificiale e architetture dedicate: la nuova era dei coprocessori matematici?
Architetture neuromorfiche, GPU, TPU: l'Intelligenza Artificiale dalla specializzazione al cloud Lavorare e sperimentare con le reti neurali è (ancora) possibile con qualsiasi genere di hardware, ma per farlo in modo efficiente, ovvero con tempistiche che siano ragionevoli occorre hardware dedicato. Usare hardware dedicato per Intelligenza Artificiale non è un concetto nuovo, e risale agli anni…