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Quando si parla di Intelligenza Artificiale, il dibattito tende a scaldarsi molto in fretta, di solito tra una fazione asserragliata su un credo che prevede che le capacità umana non potranno essere eguagliate dalle macchine (quantomeno non in tempi brevi), e una fazione più propensa ad annunciare l'avvento prossimo, o addirittura già avvenuto, della nuova…
Con cicli di rilascio sempre più brevi, il testing rischia di diventare il collo di bottiglia del DevOps. Ma l’Intelligenza Artificiale potrebbe aiutarci a risolvere il problema.
I computer neuromorfici sono computer che simulano il funzionamento del cervello e sono in grado di implementare deep learning a una frazione del costo energetico delle architetture tradizionali. Grazie agli smartphone di nuova generazione la tecnologia sta guadagnando rapidamente terreno.
Quello che c’è da sapere su Google Duplex, l’ultimo “upgrade” del Google Assistant: di che si tratta, come funziona, e quali sono i potenziali problemi.
Architetture neuromorfiche, GPU, TPU: l'Intelligenza Artificiale dalla specializzazione al cloud Lavorare e sperimentare con le reti neurali è (ancora) possibile con qualsiasi genere di hardware, ma per farlo in modo efficiente, ovvero con tempistiche che siano ragionevoli occorre hardware dedicato. Usare hardware dedicato per Intelligenza Artificiale non è un concetto nuovo, e risale agli anni…
Reti Neurali Convoluzionali, le macchine imparano ad astrarre ispirandosi alla corteccia visiva.
Grazie alle reti neurali, la tecnologia dei deep fakes ha raggiunto livelli di realismo che portano a domandarci a che cosa possiamo credere.
YOLO e la famiglia dei decoder a passata singola hanno consentito un salto generazionale nella computer vision.
La quarta rivoluzione industriale, o Industria 4.0, è alle porte, e probabilmente sarà l’ultima. Stiamo per entrare in un futuro dove nessun posto di lavoro è “al sicuro” dall’automazione: apocalisse annunciata o inizio di una nuova era? Facciamo il punto sulla situazione e sui possibili rimedi.
Sviluppare intelligenze artificiali è un processo laborioso, quindi perché non automatizzare la programmazione? Rendere le macchine in grado di svilupparsi da sole è l’ultima frontiera dell’automazione, forse quella definitiva.
